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- 來(lái)源: 人工智能和大數據
- 日期: 2019-08-22
文章轉自“人工智能和大數據”公眾號，作者韋世煒，發(fā)布于2019.08.22
報告鏈接：https://www.datainnovation.org/2019/08/who-is-winning-the-ai-race-china-the-eu-or-the-united-states/
報告來(lái)源：Data Innovation
美國當地時(shí)間8月18日，美國數據創(chuàng )新中心（Center for Data Innovation）發(fā)布針對中國、美國和歐洲三大地區的人工智能發(fā)展報告，報告顯示，目前美國在A(yíng)I發(fā)展中仍然保持領(lǐng)先優(yōu)勢，中國緊隨其后，歐盟排名第三。
該報告的六項分析指標分別為人才、研究、開(kāi)發(fā)、應用、數據和硬件，基于100分的評分標準，三大地區的順位排名依次為美國44.2分、中國32.3分、歐盟23.5分。
▲中國、美國、歐盟AI發(fā)展排名和指標
值得一提的是，這項報告不僅聚焦三大地區的AI領(lǐng)導地位，以及對主導前沿技術(shù)（如自動(dòng)駕駛汽車(chē)和其他形式的自動(dòng)化）的影響，還提出了一系列具有針對性的政策建議，以幫助每個(gè)國家或地區提高其AI競爭力。
一、美國領(lǐng)先：AI專(zhuān)利和收購表現強勁
美國從上一波數字創(chuàng )新浪潮中獲得了巨大的經(jīng)濟利益，許多科技巨頭在美國安身立業(yè)，如亞馬遜、蘋(píng)果、Facebook、谷歌、英特爾和微軟。與此同時(shí)，其他各個(gè)國家和地區也都在采取行動(dòng)，確保自身在下一輪全球經(jīng)濟數字化轉型中發(fā)揮重要作用。
該研究發(fā)現，六項分析指標中，美國在人才、研究、開(kāi)發(fā)和硬件四方面均有優(yōu)勢，而中國則在應用和數據兩項保持領(lǐng)先。但歐盟稍顯弱勢，其在這六項指標中均無(wú)一項數據排名第一。
美國公司的強勁發(fā)展主要表現在專(zhuān)利和主要AI收購方面。
▲全球科技公司在應用領(lǐng)域AI專(zhuān)利系列排名
例如，在機器學(xué)習的15個(gè)子類(lèi)別中，微軟和IBM在其中8個(gè)類(lèi)別上申請了比其他實(shí)體公司更多的專(zhuān)利，這些專(zhuān)利涉及監督學(xué)習和強化學(xué)習等方面。
此外，2012年至2016年期間，IBM在全球范圍內的AI專(zhuān)利申請為3677項，谷歌母公司Alphabet為2185項，微軟為1952項。
目前看來(lái)，美國依然是早期A(yíng)I領(lǐng)域的領(lǐng)導者，這很大程度上歸功于美國科技巨頭們在這一領(lǐng)域投入的巨大財力和人力。
但報告稱(chēng)，如果美國想要繼續保持這一領(lǐng)先地位，就需要進(jìn)行更多的工作來(lái)進(jìn)一步擴大自己的人才基礎，包括確保外國人才能夠輕松移民到美國，以及增加AI研究投資。
二、中國追趕：人才不足但科研質(zhì)量高
目前，中國在A(yíng)I方面領(lǐng)先于歐盟，并逐漸縮小與美國之間的差距。與此同時(shí)，中國在可用于A(yíng)I開(kāi)發(fā)和應用的數據方面，已建立了強大的優(yōu)勢。
有一點(diǎn)很重要的是，中國比歐盟和美國擁有更多的數據訪(fǎng)問(wèn)權限，這使得研究人員們在進(jìn)行AI相關(guān)的研發(fā)時(shí)，系統能更便利地使用大型數據集來(lái)訓練AI模型。
在風(fēng)險投資和私募股權融資方面，2017年中國AI創(chuàng )企獲得的資金超過(guò)了美國創(chuàng )企。但是，在高質(zhì)量AI人才方面，中國明顯落后于美國和歐盟。
▲AI人才指標和分數
截止2017年，國際排名前10%的國家包括意大利在內的幾個(gè)歐盟成員國，它們的AI研究人員數量均超過(guò)了中國。報告建議，中國應大規模擴大對大學(xué)AI教育的投資。
報告分析了中國、美國和歐盟的AI研究人員數量、最佳AI研究人員數量，以及AI研究人員評估人才和培養人才的能力。數據顯示，美國在A(yíng)I人才方面以6.7分位列第一，歐盟以6.2居于第二，而位列第三的中國僅有2.1分。
但可觀(guān)的是，近年來(lái)中國的AI研究質(zhì)量正在逐步上升。
雖然，在2016年，美國和歐盟的FWCI（Field-Weighted Citation Impact，科研質(zhì)量指標）和它們2009年的指標基本相同（美國為1.83和1.82，歐盟為1.20和1.21）。
但在同期，中國的FWCI則從0.59增長(cháng)到了0.94。從這一數據看來(lái)，中國的FWCI正在迅速接近全球平均值1.00。
另外，據艾倫人工智能研究所（Allen Institute For Artificial Intelligence, AI2）對AI論文的分析發(fā)現，在被引用最多的AI論文中（前10%），美國論文占比從1982年的47%下降到了2018年的29%，而中國占比已經(jīng)從1982年的0%增長(cháng)到了26.5%。
三、歐盟弱勢：人才與AI開(kāi)發(fā)應用脫節
這一報告對歐盟來(lái)說(shuō)似乎不太理想，雖然歐盟近年來(lái)非常重視AI的發(fā)展，但該地區在人才、研究、開(kāi)發(fā)和應用四項類(lèi)別中均排在第二，其中在研究領(lǐng)域尤為突出。
▲AI研究指標和分數
實(shí)際上，歐盟是有能力與美國和中國競爭的，它擁有更多的AI研究人員，進(jìn)行的AI研究也是最多的。
“歐盟有能力在A(yíng)I領(lǐng)域與中國和美國競爭，但其AI人才數量與其開(kāi)發(fā)和應用之間存在明顯的脫節。”數據創(chuàng )新中心高級政策分析師Eline Chivot在一份聲明中表示，“歐盟應該優(yōu)先考慮政策，以留住人才，進(jìn)一步將研究成果轉化為商業(yè)應用，發(fā)展能夠更好地在全球市場(chǎng)中競爭的大公司，并改革法規，以更好地利用數據進(jìn)行AI研究。”
僅在2017年，中、美兩國AI創(chuàng )企獲得的風(fēng)險投資和私募股權融資，比歐盟從2016年至2018年加起來(lái)的都多。
▲AI風(fēng)險投資和私募股權基金（2017-2018）
如此看來(lái)，歐盟目前在A(yíng)I發(fā)展上的的落后地位，不僅降低了AI的經(jīng)濟和社會(huì )效益，也影響了全球AI治理。
數據創(chuàng )新中心主任Daniel Castro認為，AI是下一波創(chuàng )新浪潮，忽視這一機遇將對地區的經(jīng)濟和國家安全構成威脅。歐盟擁有強大的人才庫和活躍的研究團體，但除非它加強目前的AI計劃，否則將趕不上中國和美國。
報告鏈接：https://www.datainnovation.org/2019/08/who-is-winning-the-ai-race-china-the-eu-or-the-united-states/
文章來(lái)源：Data Innovation
（轉載自智東西）
報告鏈接：https://www.datainnovation.org/2019/08/who-is-winning-the-ai-race-china-the-eu-or-the-united-states/
報告來(lái)源：Data Innovation
美國當地時(shí)間8月18日，美國數據創(chuàng )新中心（Center for Data Innovation）發(fā)布針對中國、美國和歐洲三大地區的人工智能發(fā)展報告，報告顯示，目前美國在A(yíng)I發(fā)展中仍然保持領(lǐng)先優(yōu)勢，中國緊隨其后，歐盟排名第三。
該報告的六項分析指標分別為人才、研究、開(kāi)發(fā)、應用、數據和硬件，基于100分的評分標準，三大地區的順位排名依次為美國44.2分、中國32.3分、歐盟23.5分。
▲中國、美國、歐盟AI發(fā)展排名和指標
值得一提的是，這項報告不僅聚焦三大地區的AI領(lǐng)導地位，以及對主導前沿技術(shù)（如自動(dòng)駕駛汽車(chē)和其他形式的自動(dòng)化）的影響，還提出了一系列具有針對性的政策建議，以幫助每個(gè)國家或地區提高其AI競爭力。
一、美國領(lǐng)先：AI專(zhuān)利和收購表現強勁
美國從上一波數字創(chuàng )新浪潮中獲得了巨大的經(jīng)濟利益，許多科技巨頭在美國安身立業(yè)，如亞馬遜、蘋(píng)果、Facebook、谷歌、英特爾和微軟。與此同時(shí)，其他各個(gè)國家和地區也都在采取行動(dòng)，確保自身在下一輪全球經(jīng)濟數字化轉型中發(fā)揮重要作用。
該研究發(fā)現，六項分析指標中，美國在人才、研究、開(kāi)發(fā)和硬件四方面均有優(yōu)勢，而中國則在應用和數據兩項保持領(lǐng)先。但歐盟稍顯弱勢，其在這六項指標中均無(wú)一項數據排名第一。
美國公司的強勁發(fā)展主要表現在專(zhuān)利和主要AI收購方面。
▲全球科技公司在應用領(lǐng)域AI專(zhuān)利系列排名
例如，在機器學(xué)習的15個(gè)子類(lèi)別中，微軟和IBM在其中8個(gè)類(lèi)別上申請了比其他實(shí)體公司更多的專(zhuān)利，這些專(zhuān)利涉及監督學(xué)習和強化學(xué)習等方面。
此外，2012年至2016年期間，IBM在全球范圍內的AI專(zhuān)利申請為3677項，谷歌母公司Alphabet為2185項，微軟為1952項。
目前看來(lái)，美國依然是早期A(yíng)I領(lǐng)域的領(lǐng)導者，這很大程度上歸功于美國科技巨頭們在這一領(lǐng)域投入的巨大財力和人力。
但報告稱(chēng)，如果美國想要繼續保持這一領(lǐng)先地位，就需要進(jìn)行更多的工作來(lái)進(jìn)一步擴大自己的人才基礎，包括確保外國人才能夠輕松移民到美國，以及增加AI研究投資。
二、中國追趕：人才不足但科研質(zhì)量高
目前，中國在A(yíng)I方面領(lǐng)先于歐盟，并逐漸縮小與美國之間的差距。與此同時(shí)，中國在可用于A(yíng)I開(kāi)發(fā)和應用的數據方面，已建立了強大的優(yōu)勢。
有一點(diǎn)很重要的是，中國比歐盟和美國擁有更多的數據訪(fǎng)問(wèn)權限，這使得研究人員們在進(jìn)行AI相關(guān)的研發(fā)時(shí)，系統能更便利地使用大型數據集來(lái)訓練AI模型。
在風(fēng)險投資和私募股權融資方面，2017年中國AI創(chuàng )企獲得的資金超過(guò)了美國創(chuàng )企。但是，在高質(zhì)量AI人才方面，中國明顯落后于美國和歐盟。
▲AI人才指標和分數
截止2017年，國際排名前10%的國家包括意大利在內的幾個(gè)歐盟成員國，它們的AI研究人員數量均超過(guò)了中國。報告建議，中國應大規模擴大對大學(xué)AI教育的投資。
報告分析了中國、美國和歐盟的AI研究人員數量、最佳AI研究人員數量，以及AI研究人員評估人才和培養人才的能力。數據顯示，美國在A(yíng)I人才方面以6.7分位列第一，歐盟以6.2居于第二，而位列第三的中國僅有2.1分。
但可觀(guān)的是，近年來(lái)中國的AI研究質(zhì)量正在逐步上升。
雖然，在2016年，美國和歐盟的FWCI（Field-Weighted Citation Impact，科研質(zhì)量指標）和它們2009年的指標基本相同（美國為1.83和1.82，歐盟為1.20和1.21）。
但在同期，中國的FWCI則從0.59增長(cháng)到了0.94。從這一數據看來(lái)，中國的FWCI正在迅速接近全球平均值1.00。
另外，據艾倫人工智能研究所（Allen Institute For Artificial Intelligence, AI2）對AI論文的分析發(fā)現，在被引用最多的AI論文中（前10%），美國論文占比從1982年的47%下降到了2018年的29%，而中國占比已經(jīng)從1982年的0%增長(cháng)到了26.5%。
三、歐盟弱勢：人才與AI開(kāi)發(fā)應用脫節
這一報告對歐盟來(lái)說(shuō)似乎不太理想，雖然歐盟近年來(lái)非常重視AI的發(fā)展，但該地區在人才、研究、開(kāi)發(fā)和應用四項類(lèi)別中均排在第二，其中在研究領(lǐng)域尤為突出。
▲AI研究指標和分數
實(shí)際上，歐盟是有能力與美國和中國競爭的，它擁有更多的AI研究人員，進(jìn)行的AI研究也是最多的。
“歐盟有能力在A(yíng)I領(lǐng)域與中國和美國競爭，但其AI人才數量與其開(kāi)發(fā)和應用之間存在明顯的脫節。”數據創(chuàng )新中心高級政策分析師Eline Chivot在一份聲明中表示，“歐盟應該優(yōu)先考慮政策，以留住人才，進(jìn)一步將研究成果轉化為商業(yè)應用，發(fā)展能夠更好地在全球市場(chǎng)中競爭的大公司，并改革法規，以更好地利用數據進(jìn)行AI研究。”
僅在2017年，中、美兩國AI創(chuàng )企獲得的風(fēng)險投資和私募股權融資，比歐盟從2016年至2018年加起來(lái)的都多。
▲AI風(fēng)險投資和私募股權基金（2017-2018）
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企業(yè)文化
東莞佰和的企業(yè)文化：佰和智能科技伴您終身，幸福健康每一家
公司戰略：用專(zhuān)業(yè)AI技術(shù)、腸道菌群技術(shù)和免疫食品技術(shù)建立老年智能健康服務(wù)平臺
宗旨：做中國優(yōu)秀的將人工智能技術(shù)應用在老年人群和老年癡呆人群的專(zhuān)業(yè)公司
公司愿景：創(chuàng )建和發(fā)展中國領(lǐng)先的老年癡呆、老人智能健康服務(wù)平臺
公司的核心價(jià)值觀(guān)：以人為本、開(kāi)放、自由、平等、創(chuàng )新、奉獻，人人都是企業(yè)的主人
公司的服務(wù)目標：通過(guò)使用佰和的產(chǎn)品，讓老年癡呆患者和老人過(guò)有尊嚴的晚年生活
社會(huì )責任：減輕國家、社會(huì )、家庭的負擔，減輕護工的壓力，提高老年癡呆患者生活質(zhì)量
公司戰略：用專(zhuān)業(yè)AI技術(shù)、腸道菌群技術(shù)和免疫食品技術(shù)建立老年智能健康服務(wù)平臺
宗旨：做中國優(yōu)秀的將人工智能技術(shù)應用在老年人群和老年癡呆人群的專(zhuān)業(yè)公司
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